□ 徐 駿
人工智慧在提高教學效率、實現因材施教、促進教育公平等方面具有獨特的優勢，在推動教育高質量發展的過程中扮演著越來越重要的角色教育。從《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》提出實施國家教育數字化戰略，到國務院部署深入實施“人工智慧+”行動，再到教育部等五部門印發《“人工智慧+教育”行動計劃》，人工智慧賦能教育已成為建設教育強國、推進教育數字化轉型的重要抓手。新形勢下，高等教育如何把人工智慧這一“關鍵變數”轉化為人才培養的“育人變數”？地方高校作為直接面向區域經濟社會發展和應用型人才培養主戰場，只有把人工智慧融入人才培養全過程，才能更好服務產業升級和區域創新發展。
地方高校“人工智慧+”育人初顯成效
近年來，地方高校主動適應人工智慧技術變革和區域產業轉型需求，推動人工智慧教育由少數專業、少數課程、少數教師的單點試驗，逐步走向面向全體學生、貫穿培養全過程、服務區域發展的系統改革教育。人工智慧素養培育正從計算機、電子資訊等傳統優勢學科向醫學、人文社科、藝術設計等多學科延伸，越來越多學生在課程學習、專案訓練、學科競賽和創新創業實踐中提升資料意識、演算法思維、智慧工具應用能力和跨學科問題解決能力。
作為地方綜合性大學，南通大學近年來立足應用型創新人才培養和服務區域發展需求，將人工智慧賦能教育作為人才培養模式改革的重要牽引，圍繞人工智慧通識教育、專業改造升級、智慧課程建設、實踐專案開發、師資能力提升、平臺資源共享和校企協同育人等重點領域持續推進改革，初步形成具有地方高校特點的“人工智慧+”高等教育新生態教育。目前，學校人工智慧通識課程已累計覆蓋學生3萬餘人次，學生在國家級、省級人工智慧相關學科競賽中獲獎100餘項；依託地方高校“人工智慧+教育”校企聯盟（以下簡稱“聯盟”），累計培訓教師2000餘人次；聯盟平臺已開放共享優質智慧課程50餘門、“AI+專業”課程應用案例40餘個；相關改革獲批2025年江蘇省高等教育教改研究重點課題，人工智慧通識教育案例入選省教育廳主辦的2025年本科教育教學高質量發展大會典型案例和2025年度全省教育數字化創新案例。
聚焦瓶頸堵點教育，以系統化改革破解育人難題
地方高校推進“人工智慧+教育”，不能停留在技術引入、工具使用和區域性試點層面教育。現實中，地方高校仍面臨資源供給不足、數智技術與課程體系融合不深、實踐場景不充分、教師數智素養不均衡、協同育人機制不完善等問題。針對這些共性難題，南通大學從人才培養體系改革的高度，探索以聯盟破題、以課程築基、以專案賦能、以師資強能、以平臺聚力的系統化路徑，推動人工智慧從“外部技術工具”轉化為“內生育人能力”。
以聯盟破題，破解資源分散和協同不足問題教育。2024年12月28日，地方高校“人工智慧+教育”校企聯盟成立大會在南通大學舉行。聯盟由南通大學牽頭，聯合蘇州大學、南京財經大學、江蘇大學等13所地方本科高校，以及科大訊飛、高等教育出版社2家企業共同發起成立，目前成員單位已增至36家。聯盟聚焦地方高校人工智慧通識教育和“AI+專業”融合建設中的共性問題，推動高校教育場景、企業技術產品和區域產業需求協同對接，著力構建課程共建、案例共用、平臺共搭、師資共培、成果共享的執行機制，為地方高校推進人工智慧賦能教育提供平臺化、協同化、生態化支撐。
以課程築基，破解人工智慧素養培養覆蓋不足問題教育。人工智慧通識教育不能停留在概念介紹和工具演示層面，更要服務學生知識理解、問題解決、跨學科遷移和倫理判斷能力培養。南通大學系統推進“通識基礎+分類進階”的人工智慧課程體系建設，聯合高等教育出版社編寫出版《人工智慧通識基礎》《人工智慧通識進階（理工版）》《人工智慧通識進階（醫學版）》《人工智慧通識進階（人文版）》系列教材，使人工智慧通識教育成為支撐學生專業成長和創新能力培養的重要基礎。
展開全文
以專案賦能，破解課堂學習與真實應用脫節問題教育。人工智慧教育的關鍵，不只是讓學生“知道人工智慧是什麼”，更要引導學生理解其能解決什麼問題、如何解決問題、在什麼邊界內解決問題等。南通大學圍繞“系統化、場景化、專案化”思路，構建覆蓋多學科領域的人工智慧實踐專案群。在通識基礎課程中設定指令碼創作、智慧輔助程式設計、專用智慧體開發等綜合實踐；在理工、醫學、人文等進階課程中設定機器人控制、醫學影像語義分割、AI輔助藝術創作等實踐專案，引導學生在專案實踐中實現知識向能力轉化。
以師資強能，破解教師數智教學能力不足問題教育。教師是人工智慧賦能教育教學改革的關鍵。南通大學依託聯盟構建了“共建、共研、共訓”的教師數智教學能力提升體系，圍繞人工智慧教學應用、智慧體開發、AI賦能專案式學習等主題，舉辦“AI賦能教師教學創新實踐工作坊”30餘場，幫助教師形成運用人工智慧重新理解教學、設計教學和改進教學的理念和能力。
以平臺聚力，破解優質教育資源共享不充分問題教育。南通大學搭建了聯盟線上平臺，集課程展示、資源匯聚、跨校選課、教學執行、學分互認和資料服務於一體。聯盟線上平臺建設有效推動了教育資源由“靜態儲存”向“動態服務”轉變，打破學校、企業和行業之間的資源壁壘，構建協同創新、開放共享的育人平臺。
地方高校“人工智慧+”育人新路徑
一要從“技術應用”轉向“育人重構”，把人工智慧融入人才培養全過程教育。人工智慧進入高校，不能只是課堂中的輔助工具，也不能只是少數專業的技術課程，而應成為支撐學生未來發展的基礎能力。地方高校應圍繞區域產業發展和應用型人才培養需求，系統重構培養目標、課程結構、實踐體系和評價方式，將資料意識、演算法思維、智慧工具應用能力、跨學科協同能力和人工智慧倫理素養納入人才培養全過程，使人工智慧教育從“外加型內容”轉變為“內生型能力”。
二要從“單校建設”轉向“聯盟協同”，提升地方高校改革整體效能教育。面對人工智慧課程資源不足、師資力量不均、平臺建設成本高、實踐場景供給不足等問題，地方高校尤其需要透過聯盟化、平臺化、共同體化方式推進改革。透過高校之間優勢互補、高校與企業深度協作、課程資源與產業場景有效對接，可以降低單校改革成本，提升課程建設質量，形成可複製、可推廣、可共享的改革方案。
三要從“通用灌輸”轉向“分類培養”，構建分層遞進的人工智慧課程體系教育。高校學生專業背景差異大，人工智慧教育不能用同一套內容覆蓋所有專業。應在夯實共性通識基礎的同時，按照理工、醫學、人文社科、藝術等不同學科特點開展分類進階教學，引導學生在具體專業場景中理解人工智慧的應用邏輯、方法邊界和社會影響，幫助學生人工智慧素養與專業能力協同提升。
四要從“知識講授”轉向“專案驅動”，提升學生解決真問題的能力教育。人工智慧教育的生命力在實踐。地方高校應依託區域產業需求、學科專業特色和真實應用場景，開發跨學科、綜合性、專案化實踐任務，引導學生在問題研判、資料獲取、工具應用、方案設計、結果驗證和反思最佳化中實現能力提升。實踐教學不僅能夠提升學生使用人工智慧工具的能力，更能培養學生面對複雜問題時的判斷力、創造力和責任意識。
五要從“教師培訓”轉向“教師發展”，提升智慧時代教師育人能力教育。人工智慧賦能教育，表面上看是技術更新，深層次是教師角色轉型。地方高校應把教師數智素養提升納入教師發展體系，圍繞課程建設、教學設計、資源開發、過程評價、個性化學習支援和教育倫理等關鍵環節開展持續研修，推動教師從“工具使用者”轉型為“教育架構師”和“學生成長引導者”。
面向未來，地方高校應更加主動服務教育強國建設和區域高質量發展需求，把人工智慧賦能教育作為深化人才培養改革的重要牽引，為教育數字化轉型、高等教育高質量發展和應用型創新人才培養貢獻更多實踐力量教育。
（作者單位：南通大學教育；本文系江蘇省高等教育教改研究課題〈重中之重課題〉：地方本科高校“通專融合”的人工智慧通識課程體系研究〈專案編號：2025JGZZ41〉成果）
